8년차 백엔드 개발자로 대기업과 스타트업에서 웹 서비스를 개발/배포/운영하였습니다. 주로 웹 서비스 개발을 담당했으며 필요에 따라 개발팀 매니저 역할을 겸하였습니다. 작은 규모의 팀에 첫 번째 개발자로 입사하여 70억 투자를 유치하고, 주니어 개발자가 팀에 자연스럽게 적응하는걸 돕기위해 온보딩과 멘토링을 맡았던 경험이 있습니다.
MVP로 빠르게 개발한 프로토타입을 실제 서비스로 런칭한 경험을 갖고있습니다. 빠르게 개발하고 배포하는 역량과 다양한 직무의 팀 구성원들과 적극적으로 커뮤니케이션하며 협업해왔습니다. 반복되는 일을 자동화하고 비효율적인 프로세스를 개선하는 일을 좋아합니다. 이로 인해 새로운 툴을 검토하고 성공적으로 도입하기 위해 팀 구성원에게 가이드한 경험이 있습니다.
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Location
Seoul, KR
Work
모두의연구소
Backend Lead
국내 최초의 AI 커뮤니티 기반의 스타트업으로 KB인베스트먼트, 대교인베스트먼트 등으로부터 70억 투자 유치
- AIFFEL팀 첫 번째 개발자로 입사하여 혼자서 2 년 동안 AIFFEL 백엔드 시스템 개발/배포/운영
- 혼자서 2개월 동안 기술스택 검토 및 시스템 아키텍쳐 설계 후 웹브라우저에서 딥러닝 코드수행 poc 진행완료
- Django Wagtail 활용하여 학습관리시스템에 필요한 콘텐츠관리 기능 개발, 콘텐츠 팀의 생산성 향상
- 안정적인 인프라 환경을 위해 클라우드 플랫폼을 Digital Ocean에서 Azure로 다시 AWS로 이전경험
- 학습관리/포럼/결제/어드민/컨테이너/출결관리 등 백엔드 시스템 아키텍쳐 설계 및 CI/CD 자동화
- 디자인/프론트/백엔드 포함 7명 팀원 매니저 경험, 개발팀 채용/온보딩 프로세스 정립 및 가이드 문서 작성
- 효율적인 협업과 커뮤니케이션을 위해 업무 요청 프로세스를 정립 및 협업/협업툴 가이드 문서 작성, 사내 교육 진행
- 미디엄 <맨땅에서 AI학습플랫폼을 만들기까지> 글 포함 사내 기술블로그 다수 글 연재
- 사내 <글로 배우는 스타트업> 프로그램 기획 및 운영
Samsung SDS 삼성카드CI
Software Engineer
MAU 2,600만, 월 금융거래 41만건의 카드 서비스
- Java, Spring Framework에 MyBatis, Oracle 를 사용하여 명세서 / 포인트 / 금융서비스 제공에 필요한 데이터 모델링 및 기능 개발
- 결제일에 트래픽이 집중되고 개인정보가 중요한 카드 사이트의 운영을 통해 대규모 트래픽 하에서의 서비스 운영과 방어적 코딩 중요성을 습득함
- 외부 레포팅 모듈을 사용하여 구현되어 있던 명세서 인쇄화면 기능을 이전 메모리 사용량 데이터 분석 및 공유변수 사용부분 로직 변경으로 성능개선 및 메모리 누수현상을 해결
- RESTful API를 이용한 삼성카드 포인트의 네이버 페이 전환 서비스 통신 설계 및 개발
Samsung SDS 삼성정밀화학CI
Software Engineer
그룹 화학 계열사, 롯데그룹으로 인수되면서 롯데정밀화학으로 상호명 변경
- Java, Spring Framework 환경에서 외부 관계자의 출입/자산관리 웹사이트의 운영을 담당
- ASP, MS-SQL, IIS 환경에서 내외부 관계자의 IR자료를 관리하는 웹사이트의 운영을 담당
Volunteer
Education
패스트캠퍼스
Courses
- AWS 기반 대규모 아키텍트 설계
- 코드를 통한 인프라 관리
- CI/CD 구현
- 모니터링 서비스 구축 및 운영
Samsung Convergence Software Academy
Courses
- 기초 프로그래밍 언어
- 최신 WEB 기술
- DB분석 및 개발 모델링
- 팀 단위 프로젝트 기획 및 수행
부산대학교
Courses
- 경영학원론/경제학원론/통계학/상법/재무관리/생산관리
- 회계학원리/원가회계/중급회계/관리회계/세법/세무회계
Other Experience
<개발자 인터뷰>
학습관리 플랫폼 개발자의 하루일과 대공개! https://www.jumpit.co.kr/job-interview/342
MODUCON 2021
Django React로 어디까지 개발해봤니? https://www.youtube.com/watch?v=XdOCV1bzaCw&list=PLv6H9ngYdJbLS2OdGLlL0IslWlhJHgg_L&index=28
파이콘 한국 2021
맨땅에서 AI학습플랫폼을 만들기까지 https://www.youtube.com/watch?v=vzD8ESj8rQk
Publications
딥러닝을 활용한 한글문장 OCR연구
Published by 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
한글 OCR 성능을 높이기 위해 딥러닝 모델을 활용하여 문자인식 부분을 개선하고자 하였다. 본 논문에서는 폰트와 사전데이터를 사용해 딥러닝 모델 학습을 위한 한글 문장 이미지 데이터를 직접 생성해보고 이를 활용해서 한글 문장의 OCR 성능을 높일 다양한 모델 조합들 에 대한 실험을 진행했다. 딥러닝 모델은 STR(Scene Text Recognition) 구조를 사용해 변환, 추출, 시퀀스, 예측 모듈 각 24가지 모델 조합을 구성했다. 딥러닝 모델을 활용한 OCR 실험 결과 한글 문장에 적합한 모델조합은 변환 모듈을 사용하고 시퀀스와 예측 모듈에는 BiLSTM과 어텐션을 사용한 모델조합이 다른 모델 조합에 비해 높은 성능을 보였다. 해당 논문에서는 이전 한글 OCR 연구와 비교해 적 용 범위를 글자 단위에서 문장 단위로 확장하였고 실제 문서 이미지에서 자주 발견되는 유형의 데이터를 사용해 애플리케이션 적용 가능 성을 높이고자 한 부분에 의의가 있다.